Capacitar os participantes, independentemente do nível prévio de formação ou familiaridade com inteligência artificial, a compreender os fundamentos essenciais da IA generativa e a avaliar sua incorporação ao contexto institucional da ALEGO.
A ALEGO na Era da Inteligência Artificial: Eficiência, Integridade e Segurança Institucional - 2026
Capacitação Carga horária de 03:00 hora(s)
Conteúdo Programático
1. Por que a inteligência artificial importa. agora: transformação tecnológica acelerada, ampliação de capacidades humanas e organizacionais, letramento em IA •e neceSàidade de preparação institucional.
2. Fundamentos comuns de IA e modelos de linguagem: inteligência artificial, IA generativa, LLMs, tokens, contexto, geração probabilistica, prompts, limites, alucinações e validação.
3. Do modelo ao sistema de IA: diferença entre modelo e sistema; bases de conhecimento, RAG, memória, ferramentas, integrações, orquestração e agentes; progressão da IA que produz conteúdo para a IA capaz de consultar e agir.
4. IA como capacidade institucional: pessoas, dados, regras, processos, sistemas, permissões, fornecedores e responsabilidades; sistemas sociotécnicos, fluxos de informação, discricionariedade e diferença entre tarefa, processo e instituição.
5. Eficiência e valor público: evidências de produtividade, limites da simples redução de tempo, qualidade, redesenho de processos e geração de valor; quando a execução se torna mais barata, aumentam a importância da escolha, da validação, do julgamento e da governança.
6. Integridade e compliance: IA para compliance e compliance da IA; análise, triagem e gestão de riscos; vieses, falsos positivos e negativos, opacidade, rastreabilidade, priorização e accountability.
7. Julgamento humano e supervisão substantiva: capacidade de compreender, verificar, contestar e rejeitar resultados; riscos de dependência cognitiva, viés de automação e supervisão meramente formal.
8. Segurança institucional: proteção de dados, informação, decisões, operações e reputação; prompt injection, uso indevido de ferramentas, autonomia excessiva, menor privilégio, limites de ação, registros, aprovação humana e recuperação.
9. Governança do ciclo de vida: problema e valor esperado; definição do caso de uso; dados e fontes; impacto; responsável; testes; autorização; registro; monitoramento; incidentes; reavaliação e descontinuação.
10. Particularidades do Parlamento e aplicação prática: a Assembleia como usuária de IA, como organização que governa seus próprios sistemas e como instituição legislativa; casos e demonstrações progressivas de LLM, documentos institucionais, RAG e agentes.
| Turma(s) | Inscrições | Inscrições online |
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| AEIA 19/2026 | 07/10/2026 a 14/10/2026 | Inscrever-se |